GPT Image 2 擅长什么：文字渲染与结构化构图
它解决的老大难问题
AI 生图长期以来有个老大难：图里写字必乱码。文字渲染强的模型就是为了这个场景来的——海报标语、书籍封面标题、招牌店名、信息图标签，这些「字必须是字」的任务，优先考虑这一类模型。
三个典型任务场景
- 带标题的海报与封面：主题图加准确标题文字一次成型，不用后期排版软件补字
- 信息图与流程图：结构化构图是这类模型的另一强项——格子布局、标注、示意关系都能按提示词排出来
- 品牌物料：Logo 位置、配色要求、文字内容都能写进提示词约束
提示词怎么写效果最好
- 文字内容加引号明确给出：把要出现在图里的文字原样写进提示词并标注位置，比如「画面上方大标题写着'xx'」
- 构图说清楚：上下结构、左右分栏、中心对称，这类模型对结构指令的服从度较高
- 别贪多：一张图塞太多文字块，出错率会上升；长文案拆成底图加后期排版更稳
和其他模型的搭配
典型组合：先用这类模型出带字的主视觉，再用角色一致性模型出系列配图，最后在编辑画布里统一调色——各干各的强项。